د AI لپاره د ټولنیزو علومو Polyfoni فیلوشپ 2026-2027

وروستۍ نېټه: د 2026 کال د اکتوبر 15

د AI لپاره د ټولنیزو علومو Polyfoni فیلوشپ 2026-2027 ته غوښتنلیکونه پرانیستي دي. د Polyfoni فیلوشپ د څلورو میاشتو نیمه‌وخت څېړنیزه همکاري ده چې د هغو ټولنیزو علومو څېړونکو لپاره برابره شوې ده چې په هغو سیمو کې د ساحوي څېړنو تجربه لري چې د AI محصولات پکې کارول کېږي. ګډونوال به د 2026 کال له نومبر څخه د 2027 کال تر مارچ پورې له لرې کار کوي او د خپلې تخصصي سیمې د یوه واقعي AI محصول کلتوري ارزونه به ترسره کوي.

د فیلوشپ جزئیات

ګډونوال یوه کلتوري ارزونه ترسره کوي: یعنې په تجربوي ډول څېړي چې یو ځانګړی AI محصول د خپلې پلي کېدونکې سیمې په اړه کومې فرضیې په ځان کې لري او دا فرضیې په کومو ځایونو کې ناکامېږي. هره ارزونه د Polyfoni د کلتوري ارزونې’ له میتود سره سم ترسره کېږي: د فرضیو نقشه جوړول، په شرایطو پورې تړلو ناکامیو پېژندل، د شدت کچه ټاکل او سپارښتنې وړاندې کول.

د Polyfoni څارونکي د څېړنیزو لومړیتوبونو سره سم د ارزونې موضوعات وړاندې کوي. ګډونوال خپله پروژه د علمي او صنعتي لارښودانو په نږدې همکارۍ ټاکي او بڼه ورکوي. وروستۍ پایله د محصول د ټیم لپاره لیکل شوی راپور دی چې د ګډونوال په نوم د Polyfoni’ په Substack کې خپرېږي.

د ارزونې موخه باید ستاسو د واقعي سیمه‌ییزې پوهې په یوه سیمه کې یو رښتینی AI محصول وي. ستاسو د ساحوي څېړنې تجربه د معلوماتو بنسټ دی. تاسو له صفره نه پیلوئ، بلکې هغه څه چې دمخه پرې پوهېږئ په یوه منظم میتود کې کاروئ.

د ارزونې د موضوعاتو بېلګې

په ختیځه افریقا کې د روغتیا AI چټ‌بوټ

په سوېل ختیځه اسیا کې د سمندر AI وسیله

په لوېدیځه افریقا کې د کرنې AI وسیله

یو LLM چې په داسې بازار کې کارول کېږي چې انګلیسي پکې غالبې ژبې نه ده

ګټې

د یوه اکاډمیک همکار او د AI صنعت د مسلکي کارپوه له خوا دوه اړخیزه لارښوونه

د Polyfoni د کلتوري ارزونې’ په میتود کې روزنه

انلاین ماسټرکلاسونه او میاشتنۍ ډله‌ییزې ناستې د همکار AI Mission Lab په ملاتړ

ستاسو په نوم د Polyfoni’ په وېب‌پاڼه او Making AI Listen (پرانیستې خپرونه) کې ستاسو د څېړنې خپرېدل

د وړتیا شرایط

که غواړئ د ټولنیزو علومو خپلې زده‌کړې د AI محصولاتو په جوړولو، ارزونې او تنظیم کې د ونډې اخیستو لپاره وکاروئ، غوښتنه کولی شئ.

دوی له پراخو علمي څانګو څخه نوماندانو ته لېواله دي؛ لکه انسان‌پېژندنه، ټولنپوهنه، د ساینس او ټکنالوژۍ مطالعات (STS)، د پراختیا مطالعات، سیاسي علوم، بشري علوم او سیمه‌ییز مطالعات. د تحصیلي درجې سخت شرط نشته، خو تمه دا ده چې تر ټولو غوره نوماندان به د نړیوال سوېل په شرایطو کې د ساحوي څېړنو تجربه او د ټکنالوژۍ په مسلکونو کې لېوالتیا ولري. په AI کې مخکینۍ تجربه اړینه نه ده.

د غوښتنلیکونو د ارزونې پر مهال لاندې ټکي په پام کې نیول کېږي

له ساحوي څېړنې سره سیمه‌ییزه تخصصي تجربه: د داسې ځای، ټولنې یا سکټور ژوره پوهه چې AI پکې پلی کېږي. لومړیتوب لرونکې سیمې: ختیځه افریقا، سوېلي اسیا، سوېل ختیځه اسیا، لاتینه امریکا او چین.

روښانه انګېزه: د ټولنیزو علومو او AI په ګډه برخه کې د کار کولو مشخص دلیل او روښانه نظر چې کوم AI محصول به وارزوئ. تمه ده ګډونوال په اوونۍ کې 5 ساعته د ارزونې په کار ولګوي.

ژبه: په انګلیسي ژبه په هوساینې کار کولی شئ. نورې ژبې اضافي امتیاز دی.

غوره کول د سیمو او علمي څانګو د تنوع پر بنسټ هم ترسره کېږي.

غوښتنلیک

غوښتنلیک اوس پرانیستی دی. د ټاکنې پروسه دوه پړاوونه لري

1 پړاو: لومړنۍ غوښتنه. له انګېزې سره لنډ غوښتنلیک وسپارئ (تر 500 کلمو ډېر نه وي). له بریالیو نوماندانو سره د CV ارزونې لپاره اړیکه نیول کېږي.

2 پړاو: مرکه. وروستي نوماندان به له Polyfoni ټیم سره مرکه او څېړنیز بحث ولري.

Polyfoni د سیمه‌ییزې تجربې د ورته والي (ستاسو د ساحوي څېړنې سیمه او د لارښود د شرکت بازار) او د سکټور د ورته والي (روغتیا، فینټېک، د منځپانګې څارنه او نور) پر بنسټ ګډونوال له لارښودانو سره نښلوي.

د غوښتنې لپاره دلته کلیک وکړئ

د نورو معلوماتو لپاره د AI لپاره د ټولنیزو علومو Polyfoni فیلوشپ ته مراجعه وکړئ.

د تحصیلي درجې سخت شرط نشته، خو تمه کېږي چې تر ټولو ښه نوماندان به د نړیوال سوېل په شرایطو کې د ساحوي څېړنو تجربه او د ټکنالوژۍ په مسلکونو کې لېوالتیا ولري.

د یوه اکاډمیک همکار او د AI صنعت د مسلکي کارپوه له خوا دوه اړخیزه لارښوونه

د Polyfoni د کلتوري ارزونې’ په میتود کې روزنه

انلاین ماسټرکلاسونه او د ډلې میاشتنۍ ناستې، چې زموږ همکار AI Mission Lab یې ملاتړ کوي ستاسو په نوم د Polyfoni په وېب‌پاڼه او Making AI Listen (د پرانیستي لاسرسي خپرونه) کې د څېړنې خپرېدل