American Express د 2027 Campus Undergraduate Summer Internship Program هغو محصلانو ته وړاندې کوي چې د مصنوعي ځیرکتیا، ماشین زدهکړې، سافټویر انجنیري، معلوماتو او د تصدیو ټکنالوژۍ ته لېوالتیا لري.
د AI Engineer Intern بست په Atlanta, Georgia کې دی او ګډ کاري سیستم لري. د دوبي 10-اوونیز انټرنشیپ به ټاکل شویو محصلانو ته فرصت ورکړي چې په واقعي ټکنالوژیکو پروژو کې ونډه واخلي، له Agile ټیمونو سره کار وکړي او عملي تجربه ترلاسه کړي چې څنګه د AI پر بنسټ حللارې د نړیوال شرکت په چاپېریال کې په مسئولانه ډول طرحه، جوړې، ازمویل او ځای پر ځای کېږي.
دا انټرنشیپ د American Express’s د Enterprise Technology Services ادارې برخه ده چې د ټکنالوژۍ انجنیري، جوړښت، زیربنا، د معلوماتو پلېټفارمونه، ډیجیټلي محصولات، د تصدۍ AI پلېټفارمونه، ټکنالوژیک خطر او د معلوماتو امنیت ملاتړ کوي.
د American Express AI Engineer انټرنشیپ په اړه
د American Express AI Engineer Intern به په Enterprise Technology Services کې کار کوي او د مسلک په لومړنۍ کچه به ونډه اخلي، په داسې حال کې چې زده کوي هوښیار سیستمونه په تصدۍ کې څنګه جوړېږي، تاییدېږي، یوځای کېږي، څارل کېږي او اداره کېږي.
د 10-اوونیز پروګرام په ترڅ کې انټرنان ښايي په لاندې برخو کې پروژې ملاتړ کړي:
ماشین زدهکړه
تولیدوونکې مصنوعي ځیرکتیا
هوښیاره اتوماتي
د معلوماتو پایپلاینونه
د معلوماتو راایستلو لارې
د ماډل ارزونه
د AI اجنټان
د اجنټي کار بهیرونه
د AI په مرسته د سافټویر ځانګړنې
انټرنان به له انجینرانو، د محصول شریکانو، د معلوماتو متخصصانو، امنیتي ټیمونو او سوداګریزو اړخونو سره یوځای کار کوي، څو پوه شي چې د تصدۍ AI حللارې څنګه په مسئولانه، باوري او خوندي ډول طرحه او وړاندې کېږي.
د Enterprise Technology Services ټیم په اړه
د Enterprise Technology Services ټیمونه هغه ټکنالوژي جوړوي او چلوي چې American Express ته د باوري، خوندي او د پېرودونکو پر اړتیاوو متمرکزو محصولاتو او خدمتونو وړاندې کول ممکنوي.
د سوداګرۍ اړتیاوو او پروژو له شرایطو سره سم، انټرنان ښايي په لاندې برخو کې له ټیمونو سره یوځای شي:
Backend انجنیري
Frontend انجنیري
Cloud انجنیري
موبایل ټکنالوژي
AI او ماشین زدهکړه
د معلوماتو متمرکزه انجنیري
د بشپړ سټک محصول پراختیا
دا کار انټرنانو ته بېلابېلې ټکنالوژیکې څانګې ورپېژني، په داسې حال کې چې دوی د خپلو وړتیاوو او د پروژې د شرایطو له مخې ونډه اخلي.
د AI Engineer Intern مسئولیتونه
ټاکل شوی انټرن به د بېلابېلو تخنیکي او ګډو فعالیتونو ملاتړ کوي.
د AI او ماشین زدهکړې پراختیا
انټرن ښايي د AI/ML ماډلونو، د LLM ادغامونو او هوښیارو خدمتونو په جوړولو او د مناسبو لارښوونو لاندې کنټرول شویو یا د واقعي تولید په څېر سیستمونو کې په ادغام کې مرسته وکړي.
د معلوماتو پروسس
مسئولیتونه ښايي د لاندې چارو ملاتړ شامل کړي
د معلوماتو راټولول
د معلوماتو لومړنی پروسس
د معلوماتو بدلول
د معلوماتو مدیریت
د ماډل روزنه
ازموینه
تایید
ارزونه
دا فعالیتونه د AI سیستمونو د پراختیا او ارزونې لپاره اړین معلوماتي بنسټونه برابروي.
د AI حللارو ازموینه او ښه کول
انټرنان ښايي د AI پر بنسټ حللارو په ازموینه، د تېروتنو په موندلو او ښه کولو کې برخه واخلي.
دا کار به د لاندې ځانګړنو پیاوړتیا ته پام کوي
فعالیت
باوريتوب
د تشریح وړتیا
د ساتنې وړتیا
د AI اجنټان او تولیدوونکې AI
انټرن ښايي د AI وړتیاوو لکه د ماډل د روزنې لومړني کاري بهیرونه، inference endpoints، د prompt پر بنسټ تعاملات، د ارزونې بهیرونه، د معلوماتو راایستلو پایپلاینونه، د AI اجنټان او اجنټي کاري بهیرونه ملاتړ کړي.
د بېلابېلو څانګو همکاري
دا بست له انجنیري، محصول، معلوماتو، خطر، امنیت او سوداګریزو ټیمونو سره همکاري غواړي، څو د سوداګرۍ له شرایطو سره برابر د AI پر بنسټ حللارې جوړې شي.
مستندسازي
له انټرن څخه تمه کېږي چې تخنیکي کارونه مستند کړي، لکه
د ماډل پارامېټرونه
Promptونه
د ارزونې فرضیې
د معلوماتو پایپلاینونه
د سیستم ادغامونه
تخنیکي پرېکړې
دا مستندسازي د بیا تولید وړتیا ملاتړ کوي او له ټیمونو سره مرسته کوي پوه شي چې AI حللارې څنګه جوړې او ارزول کېږي.
Agile پراختیا
انټرنان به د Agile د پراختیا په فعالیتونو کې برخه اخلي، چې ښايي شامل وي:
د Sprint پلان جوړونه
Stand-up غونډې
ښودنې
د تېرو کارونو ارزونې
د کوډ بیاکتنې
د ټیم غونډې
انټرنان به څه زده کړي
انټرنشیپ د تصدۍ AI پراختیا عملي تجربه ورکوي.
انټرنان به زده کړي چې د AI پر بنسټ سافټویر څنګه
طرح کېږي
جوړېږي
ازمویل کېږي
وړاندې کېږي
ادغامېږي
څارل کېږي
اداره کېږي
دوی به له ماشین زدهکړې، تولیدوونکې AI، LLM APIs، د prompt پر بنسټ کاري بهیرونو، د معلوماتو راایستلو طریقو، AI اجنټانو او د ماډل ارزونې سره هم اشنا شي.
د زدهکړې اضافي برخې
د محصول، انجنیري، معلوماتو، امنیت، خطر او سوداګریزو ټیمونو ترمنځ همکاري
د مسئولانه AI طریقې
د محرمیت او امنیت ملاحظات
له مقرراتو سره مطابقت
کیفیت او مقاومت
تخنیکي اړیکې
مستندسازي
د ستونزو حل
مسلکي پرمختیا او لارښوونه
لږ تر لږه وړتیاوې
غوښتونکي باید د بست ټاکل شوې لږ تر لږه وړتیاوې پوره کړي.
په دې کې لاندې شامل دي
اوسمهال د بشپړ وخت لېسانس’s پروګرام کې شامل وي.
د فراغت اټکلي نېټه د December 2027 او June 2028 ترمنځ وي.
د Python او د معلوماتو پروسس بنسټیزو ټکنالوژیو پوهه.
د کمپیوټر ساینس د بنسټیزو مفاهیمو درک، لکه د معلوماتو جوړښتونه، الګوریتمونه، د تېروتنو موندل، ازموینه او د ستونزو حل.
د ماشین زدهکړې د مفاهیمو درک، لکه د ماډل روزنه، ارزونه، د ځانګړنو انجنیري او تجربې.
د عصري AI سیستمونو د کارونې تجربه، لکه LLM APIs، د prompt پر بنسټ تعاملات، د معلوماتو راایستلو طریقې یا د تولیدوونکې AI اپلېکېشنونه.
د مسئولانه AI، امنیت، حکومتولۍ، مطابقت او باوريتوب په اړه پوهه.
پیاوړي اړیکهییز، ګډ کار، مستندسازۍ او د چټکې زدهکړې مهارتونه.
غوره ګڼل کېدونکې وړتیاوې
American Express ځینې غوره ګڼل کېدونکې وړتیاوې هم ښيي چې د غوښتونکي پروفایل پیاوړی کولای شي.
د پوهنتوني کورسونو، څېړنو، پروژو، خلاصې سرچینې ونډو، انټرنشیپونو یا له نصابه بهر فعالیتونو له لارې د Python، R، Java یا JavaScript کارولو تجربه ګټوره ده.
غوښتونکي له لاندې برخو کې له تجربې یا لېوالتیا هم ګټه اخیستلای شي
ماشین زدهکړه
تولیدوونکې AI
د طبیعي ژبې پروسس
هوښیاره اتوماتي
د معلوماتو انجنیري
Agentic AI
د AI پر بنسټ سافټویر جوړونه
د AI پر بنسټ اپلېکېشنونه
Copilots
هوښیار مرستیالان
اجنټي کاري بهیرونه
څېړنیزې ازمایښتي نمونې
Hackathon پروژې
له NLP طریقو، embeddings، BERT، transformers، LLMs، prompt engineering، prompt evaluation، APIs، data pipelines، ETL، cloud environments، CI/CD، version control او containerised development سره بلدتیا هم ګټوره ګڼل کېږي.
د AI Engineer برخې او مهارتونه
د AI Engineer انټرنان ښايي د سوداګرۍ اړتیاوو، د پروژې شرایطو او فردي وړتیاوو له مخې بېلابېلو برخو ته وټاکل شي.
د AI او ماشین زدهکړې انجنیري
اړوند مهارتونه
Python
R
Java
د ماشین زدهکړې بنسټونه
د ماډل روزنه
د ماډل ارزونه
د ځانګړنو انجنیري
NLP
Embeddings
Transformer ماډلونه
LLM APIs
Prompt engineering
د معلوماتو راایستلو طریقې
AI اجنټان
د ماډل مستندسازي
د مسئولانه AI مفاهیم
د AI لپاره د معلوماتو انجنیري
په لاندې برخو کې تجربه ګټوره ده
د معلوماتو راټولول
لومړنی پروسس
د معلوماتو کیفیت
ETL
د معلوماتو پایپلاینونه
SQL
د لویو معلوماتو مفاهیم
د معلوماتو تایید
د ځانګړنو پایپلاینونه
د بیا تولید وړ معلوماتي کاري بهیرونه
د AI پر بنسټ د سافټویر انجنیري
اړوند تخنیکي برخې
APIs
Microservices
Inference endpoints
د اپلېکېشن ادغام
Cloud-native پراختیا
Agile وړاندې کول
ازموینه
CI/CD
Containerisation
د سیستم د لیدنې وړتیا
د تولید په څېر د ځای پر ځای کولو طریقې
تولیدوونکې AI او LLM اپلېکېشنونه
غوښتونکي له لاندې تجربو ګټه اخیستلای شي
د prompt پر بنسټ تعاملات
LLM ادغامونه
د retrieval-augmented generation مفاهیم
د AI د پایلو ارزونه
د سرچینو سره تړلو طریقې
خوندیتوبي محدودیتونه
AI اجنټان
د اجنټانو همغږي
د انسان د بیاکتنې شاملول
د تصدۍ AI چمتووالی
انټرنشیپ ګډونوال له لاندې برخو سره هم اشنا کوي
امنیت
له مقرراتو سره مطابقت
د ماډل حکومتولي
مستندسازي
د خطر پېژندنه
د سیستم باوريتوب
د ستونزو لوړو کچو ته رسول
د مسئولانه AI طریقې
سایبري امنیت او AI امنیت
اړونده پوهه کې خوندي سافټویر جوړونه، د اپلېکېشن امنیت، د هویت او لاسرسي مدیریت، د معلوماتو ساتنه، د کوډ کولو مفاهیم، خوندي API ډیزاین او د زیانمننو پېژندنه شاملېږي.
دا بست ښايي د AI امنیتي خطرونو لکه prompt injection، د معلوماتو افشا او د ماډل ناوړه کارونې په اړه پوهه هم وغواړي، د حکومتولۍ کنټرولونو او د حساسو معلوماتو د مسئولانه کارونې تر څنګ.
د انټرنشیپ ګټې او د نوماند لپاره ارزښت
د American Express په وینا، د AI Engineer انټرنان به عملي انجنیري تجربه، د مدیر او لارښود ملاتړ، د تخنیکي زدهکړې فرصتونه، له مشرتابه سره اشنايي او د همزولو پیاوړې ټولنې ته لاسرسی ولري.
شرکت نورې ګټې او ملاتړ هم یادوي، چې کېدای شي شامل وي
رقابتي بنسټیز معاشونه
انعطافمنونکې کاري طریقې او مهالویشونه
د Amex Flex له لارې ګډ او مجازي کار
د ځای له مخې د هوساینې مرکزونو ته لاسرسی
د Healthy Minds پروګرام له لارې محرمې مشورې
د مسلکي پرمختګ او روزنې فرصتونه
د کار وړتیا
په متحده ایالاتو کې له American Express سره د کار قانوني وړتیا اړینه ده.
شرکت وايي د دغو بستونو لپاره د ویزې سپانسرشيپ نه کوي. نو غوښتونکي باید تر غوښتنلیک مخکې ډاډ ترلاسه کړي چې د امریکا اړوند کاري شرایط پوره کوي.
د انټرنشیپ ځای او د کار طریقه
دا بست له Atlanta, Georgia, United States سره تړاو لري او د فرصت په سرلیک او تشریح کې د ګډ کار په توګه درج شوی دی.
خو د ورکړل شوې سرچینې د دندې د معلوماتو برخه په جلا توګه AMEX 18850 North 56th Street, Phoenix, Arizona هم د ګډ کاري ځای په توګه یادوي. ځکه دا دواړه ځایونه په سرچینه کې سره په ټکر کې دي، غوښتونکي باید له سپارلو مخکې د American Express په ژوندۍ غوښتنلیک پاڼه کې ځای تایید کړي.
د غوښتنلیک وروستۍ نېټه
د ورکړل شویو معلوماتو له مخې د غوښتنلیک د تړل کېدو نېټه
October 1, 2026 at 03:59
غوښتونکي هڅول کېږي چې د وروستیو ساعتونو تر انتظار پرته خپل غوښتنلیک وسپاري.
د غوښتنلیک طریقه
لېوال محصلان باید د American Express د رسمي دندو پلېټفارم له لارې غوښتنلیک ورکړي.
غوښتونکي باید
د AI Engineer Intern بست او شرایط یې وګوري.
ډاډ ترلاسه کړي چې د لېسانس’s پروګرام او اټکلي فراغت شرایط پوره کوي.
تخنیکي وړتیاوې، په ځانګړې توګه Python، کمپیوټر ساینس، ماشین زدهکړه او AI تجربه، وڅېړي.
د امریکا د کار قانوني وړتیا تایید کړي.
د خپلو پوهنتوني پروژو، څېړنو، انټرنشیپونو، له نصابه بهر فعالیتونو او تخنیکي تجربې په څرګندولو غوښتنلیک چمتو کړي.
تر ټاکلې نېټې مخکې غوښتنلیک وسپاري.
د American Express Careers له لارې غوښتنلیک ورکړئ.
مهم جزئیات
جزئیات
معلومات
فرصت
AI Engineer Intern
شرکت
American Express
پروګرام
Campus Undergraduate Summer Internship Program
موده
10 weeks
دوره
Summer 2027
تحصیلي کچه
د لېسانس’s سند نوماند
اټکلی فراغت
December 2027 – June 2028
د کار طریقه
ګډ کار
لومړنی یاد شوی ځای
Atlanta, Georgia, USA
د کار وړتیا
د امریکا د کار قانوني وړتیا اړینه ده
د ویزې سپانسرشيپ
نه وړاندې کېږي
د دندې څانګه
ټکنالوژي
د اعلان نېټه
August 17, 2026
د غوښتنلیک وروستۍ نېټه
October 1, 2026 at 03:59
د سرچینې’s د دندې د معلوماتو برخه Phoenix, Arizona هم د ځای په توګه یادوي او “High School Graduate” د سند د کچې په توګه ښيي، چې د AI Engineer له تفصیلي شرایطو سره، چې بشپړ وخت د لېسانس’s پروګرام او Atlanta, Georgia یادوي، په ټکر کې دي. غوښتونکي باید وروستي جزئیات د ژوندۍ غوښتنلیک پاڼې له مخې تایید کړي.
پایله
د American Express AI Engineer Summer Internship 2027 په نړیوال شرکت کې وړ پوهنتوني محصلانو ته د مصنوعي ځیرکتیا، ماشین زدهکړې، د معلوماتو انجنیري او سافټویر پراختیا عملي تجربه وړاندې کوي.
دا 10-اوونیز انټرنشیپ تخنیکي زدهکړه له عملي پروژو، لارښوونې او د انجنیري، محصول، معلوماتو، امنیت، خطر او سوداګریزو ټیمونو ترمنځ له همکارۍ سره یوځای کوي.
هغه محصلان چې د December 2027 او June 2028 ترمنځ فارغېږي او په Python، کمپیوټر ساینس، ماشین زدهکړې او عصري AI سیستمونو کې تجربه یا بنسټیزه پوهه لري، هڅول کېږي چې فرصت وګوري او د October 1, 2026 تر وروستۍ نېټې غوښتنلیک ورکړي.
همدا اوس غوښتنلیک ورکړئ – American Express Careers
نور فرصتونه د OFY Webpage کې وګورئ.